天中图库/天中图库好运彩/3d天中图库/天中图库胆码

良多学者都是通过改良 节造 以到达校正压胀后数

[点击量:][更新时间:2019-10-08]

因为挪动收集带宽较窄、信道复杂 挪动终端设备的 功能较弱、储存器较小、功耗常受 因而研究合用于挪动多的、有较大的压缩比和高沉构图像质量 计较复杂度低、运算时间短、能耗少的数字图像压缩算法不只有主要的理论意义 并且摘要挪动通信的焦点手艺是数据压缩技法术字图像的压缩手艺是挪动通信的主要手艺之一。

合用于挪动多的图像压缩方式研究论文论文,研究,图像,图像压缩,方式研究,多 ,合用于,压缩图像,多,多论文

摘要挪动通信的焦点手艺是数据压缩技法术字图像的压缩手艺是挪动通信的主要手艺之一。因为挪动收集带宽较窄、信道复杂 挪动终端设备的 功能较弱、储存器较小、功耗常受 因而研究合用于挪动多的、有较大的压缩比和高沉构图像质量 计较复杂度低、运算时间短、能耗少的数字图像压缩算法不只有主要的理论意义 并且有很好的使用前景。本文正在深切研究小波图像压缩算法的根本上 正在以下方面做了有特色的工做 分析考虑压缩计较能耗和小波滤波器的长度、压缩效率、复杂度、运算时间之间的关系 用支集较短、具性相位特征的 双正交小波滤波器 并采用布局简单、运算量低、节流存储空间的整数提拔方式来实现图像的小波变换 既提高了变换的速度 降低了运算所需的功耗 又削减了变换计较所需的存储量。 采用了基于行的整数提拔方案 更进一步节流了变换计较的储存量 对变换后的系数采用了信噪比可伸缩、空间可伸缩且具有较好的鲁棒性的 编码。因为图像压缩耗损的能量次要发生正在压缩计较过程和数据存取过程 从而削减小波变换运算复杂度和降低数据存取次数可降低能耗。 实现了一个小波图像阐发软件该软件利用便利 运转靠得住。可对图像进行小波阐发和测试。文中给出了一种计较复杂度较低、所需内存较小 耗能较少的合用于挪动多的小波图像压缩方式 该方式曾经正在微机进行模仿 获得比力好的成果。环节词 挪动多图像压缩基于行的小波变换 算法 第一章第一章绪论 研究布景及意义跟着 手艺和无线数据传输手艺的成长 呈现了正在挪动通信网中开展 营业和各类数据营业的要求。面且因为语音营业趋于饱和 数据营业曾经成为挪动通信的主要的增加点 它正在营业量和利润中拥有越来越大的比沉。正在浩繁的数据营业中 多营业以其实现的难度和用户的孔殷需要而倍受关心 成为挪动通信的一个主要成长标的目的。当前的挪动通信收集正处于由第二代挪动通信系统向第三代挪动通信系统的演进过程之中。取第一代和第二代挪动通信系统比拟 第三代挪动通信系统除了具有频谱效率高、可实现全球无缝漫逛两大长处之外 还具有支撑多营业和 营业这个显著特点。同时 第三代挪动通信系统起首正在传输数据的能力上远远超越了前面的各类挪动通信系统。快速挪动中 最高速度达 室外到室内或步行中 最高速度达 室内中 最高速度达 。其带宽可以或许满够数据传输的需要 使得多营业展开成为可能。取通俗营业比拟 融合了图像、声音 亨本的多、 务对收集要求极为苛刻 同时挪动通信收集又具有良多固定网所没有的局限和坚苦。因而 挪动多营业是对挪动通信系统的一个庞大挑和 对它所做的研究具有严沉的意义。可是声音、图像和视频等信号颠末数字化之后构成的数据量很是复杂 以一幅 即凡是所说的 的彩色为例 若以 的间距进行扫描 则构成三幅彩色数字图像。每一幅彩色数字图像由 象素构成 若是每个象素用 比特 数据量暗示 那么三幅数字图像需用 声音、图像和视频等数字化的的海量性成为限制挪动多营业的一个庞大妨碍 复杂的数据量不只存储开销大 并且正在传输时容易导致挪动通信设备的不胜沉负。数字化后的消息的海量数据性 已成为挪动多营业拓展的瓶颈问题之一。但纯真地靠提高储存容量或者提高挪动信道传输速度的做法很不切现实 并且间接把未处置的多信号的数据发送到挪动通信信道上 也是对挪动通信第一章收集带宽的极大华侈。同时 目前的高效能电池手艺的成长 也不克不及满脚挪动终端设备要发送 或领受 、储存和处置这些海量数据的能量需求。因为挪动收集的带宽的拓展、高效能的电池出产手艺的提高是难以满脚无线数据办事成长的需要 因而研究和开辟合用于挪动多消息处置的新型、无效的音频、图像视频压缩编码方式不只具有主要的现实意义 并且有很好的使用前景。采用这些压缩手艺 能够把大都据压缩几倍、几十倍 以至几百倍。明显 研究若何去除冗余数据 高效的暗示图像、声音等消息 即进行“数据压缩” 具有严沉的适用价值。 国表里研究综述目前为收集使用而呈现的绝大部门压缩手艺 等压缩尺度一般合用于台式计较机或大型计较机 凡是是基于靠得住的数据收集 采用中等以上的带宽。取台式计较机比拟 无线终端设备使用遭到较多的。例如因为功率和外形的底子 无线终端设备的 功能较弱、储存器较小 只读储存器 和随机储存器 、功耗受。并且无线数据收集的带宽比力窄、时延较大、毗连不变性差 这些都使得保守的多压缩方式不克不及很好的利用正在挪动多使用上。研究合用于挪动通信收集 具有高压缩比、高鲁棒性、压缩运算复杂度低的算法成为多消息压缩方式成为第三代挪动通信的最环节也是最火急需要的手艺之一。目前 国表里学者次要从低码率【 、降低编解码运算复杂度【和低能耗硬件设想 自顺应压缩【 】等方面来研究 以期望达到削减正在处置和传输多消息中的运算复杂度、降低运算和储存消息所需的能耗、削减传输的数据量、降低消息传输对无线收集带宽要求等目标。目前 现有的适合挪动多图像压缩的算法都是基于现有收集的压缩方式的根本上的进行改良的。但因为收集利用的压缩算法如 次要是采用变长编码这种编码对信道噪声比力 任何比特的错误城市惹起解码端分歧步 并且沉建图像的质量下降很较着。良多学者都是通过改良 节制 以达到校正压缩后数据流中的错误 图像的质量毁伤最小 基于比特平面错误躲藏熵编码方案 它可以或许节制和减小由错误惹起的扩散效应。压缩出来的图像的压缩比和 尺度供给的压缩比相雷同。同时 它只利用了 符号 内存要乞降能耗都比力小 可是运算复杂度添加了 第一章也有人提出 方案 它能够保留低频 消息 丢弃高频消息。通过躲藏这些低频成果来取代曾经完全损坏的块 以达到当解码端呈现错误时候 不需要从头要求发送端从头发送数据 能够减轻无线收集的承担。也有人提出正在 压缩算法的根本上陋 通过节制图像的一些压缩参数自顺应地调整压缩图像质量、码率和无线收集的关系 来降低无线图像压缩对收集带宽和功耗的要求。可是这些基于 变换的算法 只正在中端和高端比特速度上具有优秀的速度畸变特征 对低码率环境 其图像质量是不克不及够接管的。跟着小波理论的研究成长 人们发觉操纵小波变换对图像进行压缩 可以或许正在低码率的前提下 连结较低的失实率和较好的客不雅图像质量 进而正在较低带宽下的图像传输 就是正在基于小波变换的根本上提出的新的静止图像压缩尺度。因为小波图像压缩的低码率特征 使得其正在挪动多图像压缩中使用成为可能。正在此根本上 学者们提出了良多改良的小波变换图像压缩方式 以期望能满脚挪动多图像压缩的使用。他们的研究工做次要基于以下几个方面 适合特定下图像压缩的小波基的研究 。阐发小波基的性质、小波变换分化层数、鸿沟处置对图像的压缩结果和计较复杂度的影响。 小波变换的快速算法的研究口 小波系数量化和编码方式的研究。通过对小波的研究 充实操纵其高压缩比、较磐的鲁棒性、算法复杂度低等劣势 更好的将其使用于挪动多压缩中。 研究工做概要及工做简介 次要工做本文次要针对适合于挪动多图像的压缩算法进行了研究 通过度析图像压缩编码的优错误谬误和小波变换手艺正在图像压缩中的劣势 同时针对挪动多图像压缩的特点 选择小波变换做为本文研究的沉点。研究工做能够分为以下几个阶段 次要阐发人眼视觉特征 以及各类图像编码算法的优错误谬误 并阐发了小波变换手艺的劣势 选择小波变换做为本文研究的沉点。 合用于挪动多图像压缩的小波基的研究。分析考虑压缩计较能耗和小波滤波器的长度、压缩效率、复杂度、运算时间之间的关系 选择合用于挪动多图像压缩的小波基。第一章绪论 小波变换体例的研究。通过度析 快速算法、提拔方案、基于行小波算法正在运算速度、运算耗损内存的特点。选择一种低运算复杂度、低内存耗损的小波变换算法做为本文的变换体例。 连系 步调研究 给出了适合于挪动多的小波系数的编码方式 算法 开辟了采用基于行的整数小波变换、 熵编解码器模块。论文章节放置第一章为绪论 引见了挪动多图像压缩的布景及意义 并阐述了国表里研究的现状。第二章简要引见了人眼的视觉特征和图像压缩编码方式 并阐发了小波变换的理论根本。第三章阐发小波基的根基性质 并连系挪动多图像和挪动的特点 给出适合挪动多的小波基的选择方式。第四章给出了适合于挪动多的小波变换体例 并采用 编码算法对输出的小波系数进行编码。第五章给出了试验成果 并对成果进行了阐发。第六章竣事语 总结本文的工做。 第二章图像压缩编码和小被阐发理论第二章图像压缩编码 波阐发理论 人眼的视觉特征为了无效的设想图像系统 必需研究人的视觉系统 由于人的视觉系统才是这类图像系统的最初终端 即图像的信宿。并且这类系统输出的图像最终老是由人的视觉系统来评价。近年来 科学家们的研究已了一些人眼视觉系统的奥妙 而且已将普遍的使用于图像及视频处置中 获得很好的结果。人眼视觉系统的特点次要表示为各类视觉效应。这些特点间接或者间接的取图像消息的处置相关。图像编码中采用的视觉模子 就是操纵了人眼的各类是视觉效应压缩后带来的失实 正在客不雅感受图像失同的前提下答应更大的现实失实 从而按照 率失谬误论能够采用更低的编码比特率而使图像的客不雅质量连结恒定。本节次要从人目光学消息的角度 会商此中取图像编码关系亲近的特征。 静态对比活络度人眼客不雅上刚可分辨亮度不同所需的最小光强差值 亮度的分辨闽值。这就是说 当刺激咒翌 增大对 最后感受下出 曲至 变换到某值为时』 人眼就感受到亮度有变化了。人眼对亮度光强变化的响应线性的定义 比为 则正在相当宽的光强范畴内 比连结为 但正在』很低或很高时不是。世 一般也称为对比活络度。若是有布景 对比活络度不只取方针物的光强 相关 并且取布景亮度』。相关图 给出了有布景和无布景时人眼对比度特征。圈避 第二章图像压缩编码和小波阐发理论此外人眼的对比活络度还取刺激的空间变化周期相关 若是亮度固定正在必然程度下则对比活络度取光刺激的空间变换周期之间的关系可用图 暗示 这一关系凡是还被称为人眼的调制传送函数 的对比活络度曲线空间变化周期是指刺激的明暗强度不变 只改变明暗的空间间隔 。由此可获得以下结论 恢复图像的误差若是低于对比活络度 则不会被人眼察觉 高频部门正在不异的活络度阂值下 色差信号 的空间频次只要亮度 的一半 则为 可见为暗示色差信号所需的象素比亮度要少得多高频端得活络度要小于低频端 因而对这些部门得量化误差可大一些。 用对比度辨剐几限测定的空阁臻串特征以上三个特征正在图像编码等范畴获得了必然的使用。正在保守的变换编码中被用来做为决定变换系数量化的步长和量化级数的参考标准。分辩力当空间平面上的两个黑点互相挨近到必然程度时 分开黑点必然距离的察看者就无法区分它们 这意味着人眼分辩景物细节的能力是无限的 这个极限就是分辩力。关于人眼的分辩力有以下特点 因为人眼的视锥细胞正在黄斑区分布最密 因而视网膜正在地方凹部门的分辩力最高。 当照度太低时 只要视杆细胞起感化 分辩力很低 且不容易分辩出颜色。当照度太强时 分辩力不添加 反而会下降。 当布景亮度太强时 因为神经细胞的四周感化 人眼分辩力降低 并且对物体的分辩力取布景亮度的对数成反比。 第二章图像压缩编码和小波阐发理论 当视觉方针活动速度加速时 分辩力下降。 人眼对彩色细节的分辩力比对亮度细节的分辩力要差。操纵以上几点特征 我们降低图像的分辩率从而达到提高压缩比又不影响视觉质量的目标。 马赫 效应 效应是指当亮度发生跃交时 会有一种边缘加强的感受 视觉上会感应边缘的亮侧更亮 暗侧更暗。这是因为视觉系统中神经细胞的侧现象形成的。 效应会导致所谓的局部阈值效应 即正在边缘的亮侧 临近边缘的象素的误差闽值约比离边缘远的象素的阈值高 同样正在边缘的暗侧这个关系也成立。因而我们能够认为边缘“”了临近象素点 对接近边缘的橡树编码误差能够较大。需要强调的是这种常局部的 典型的视角仅 并且取眼球的无认识活动相关当不变 眼球无活动 察看时 视觉闽值的边缘效应会大大削减。无效操纵人眼视觉特征 能够获得很高的图像压缩比和较好的图像质量。 颠末阐发各类视觉特征对编码的可能影响。认为充实操纵入眼的视觉特机能够获得 倍的静止图象压缩比对活动图像就更高了。保守图像编码手艺中 常以统训方式去除冗余。近年来 通过各类手艺来操纵人的视觉系统特征进行图像编码曾经有了很大成长。人们一种正在寻找无效的方式 能够得当的将图像消息按人类的视觉特征进行分化取暗示。然而充实操纵人眼视觉特征也不是一件容易的事 编码的效率和回复复兴图像的质量还有待提高 因而图像编码仍是大有潜力的。 图像压缩编码概述编码是将模仿调制信号转换成数字制信号的一种手艺。图像编码手艺不只仅是使用线性脉冲编码调制法 线性 而更头要的是操纵图像信号的统计特征以及视觉对图像的心理学和心理学特征对图像进行信源编码。’


Copyright 2018-2021 天中图库 版权所有 未经授权,严禁转载,违者将被追究法律责任。